AI 概念

以下参考 MCP、Skills、Function、Tool、Agent：一次讲清楚 (opens new window) 整理

AI概念

• Agent
  • 本质：系统
  • 类比：大脑+双手
  • 作用：决策+执行
• MCP
  • 本质：协议
  • 类比：交流语言
  • 作用：标准化通信
• Skills
  • 本质：封装
  • 类比：技能包
• Tool
  • 本质：载体
  • 类比：工具
• Function Call
  • 本质：能力
  • 类比：动手能力

TIPS: 将此文本复制到 whimsical (opens new window) 中，使用 whimsical 的 Paste as 功能，得到效果：https://cdn.jsdelivr.net/gh/jacky1234/picArchieve@master/uPic/20260122_155622_LMc9Zi.png (opens new window)

MCP

MCP (opens new window) (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems.

mcp 服务可以在如下网站查询

1. mcpservers (opens new window)
2. cursor-官方推荐的直接可用的MCP (opens new window)

部分MCP服务介绍

• AI 提示词的社交平台 (opens new window)
• Browser Use (opens new window) 这是一个笔记存储系统。注意有好几个同样名字的但是功能不一样
• browser-use (opens new window): Automate browser tasks in plain text。
• browsermcp (opens new window): 本地浏览器MCP服务。

AI 应用

poe

• Poe(全称"开放探索平台", Platform for Open Exploration)是一款由 Quora (opens new window) 开发的移动应用程序, 于 2022 年 12 月推出。 该应用程序内置建基于人工智能技术的聊天机器人, 可供用户向机器人询问专业知识、食谱、日常生活, 甚或要求它创作文章等

chatgpt

• ChatGPT 提示的艺术: 制作清晰有效的提示的指南 (opens new window)
• other
  • https://github.com/anc95/ChatGPT-CodeReview (opens new window)
  • https://fka.gumroad.com/l/how-to-make-money-with-chatgpt (opens new window)
  • https://mpost.io/how-to-earn-up-to-1000-every-day-using-chatgpt-5-videos/ (opens new window)
  • https://github.com/microsoft/visual-chatgpt (opens new window)
  • https://www.infoq.cn/article/VWrPIRvRg6E3O74q7PtL (opens new window)

notebookLM

AI 赋能的研究伙伴, 只需上传 PDF、网站、YouTube 视频、音频文件、Google 文档、Google 幻灯片等内容，NotebookLM 就能为您总结要点，并巧妙地将不同主题关联起来，这一切都离不开最新版 Gemini 的多模态理解能力。 体验链接 (opens new window)

---

案例

• 从英文书到双语播客：NotebookLM的5个隐藏用法让学习效率飙升 (opens new window) 魔法提示词：请你帮我快速学习这本书的核心内容和概念
• 分析公司财报， 财报中有很多不认识的关键词，这下再也不用担心了

AI coding tool

工具	一句话定位	最适合谁
Antigravity	Google 「智能体优先」IDE，免费多 Agent 并行开发	想让 AI 端到端搞定项目的开发者
Claude Code	终端党首选，Claude 模型深度优化的代码管家	习惯命令行、追求代码理解深度的后端
Cline	VS Code 插件型多模型助手，能直接操作终端/浏览器	想在 VS Code 里灵活切换模型的全栈开发者
Codex (opens new window)	OpenAI 推出的批量自动化代码工具	需要批量修改、自动生成任务的工程场景
Gemini CLI (opens new window)	Google Gemini 终端工具，免费额度友好	想用 Gemini 快速写代码、调脚本的个人用户

AI 项目记录

OpenSpec项目

引入 OpenSpec 或类似的规范化框架是否必要，取决于您当前面临的主要瓶颈：

1. 如果瓶颈在于“定义不明确”：如果 Agent 经常因为需求模糊而偏离，那么引入一个强制执行规范的工具（如 OpenSpec）可以显著降低不确定性，通过显式的契约来约束 Agent 的行为边界。
2. 如果瓶颈在于“执行过程中的遗忘”：如果需求定义明确，但 Agent 在多步执行过程中逐渐偏离了初衷，通常可以通过优化现有的协作习惯来解决，无需额外引入外部工具：
   • 强化计划一致性：坚持使用 EnterPlanMode。将大型任务拆解为小步长，每一步都必须经过确认。
   • 维护记录作为“锚点”：您目前已经在使用的 docs/summary.md 和 docs/development-plan.md 是极好的“记录”。在执行长任务时，要求 Agent 定期回溯这些文档，确保当前步骤未背离初始路线。
   • 阶段性重置上下文：对于非常长的任务，可以分阶段提交，通过结束当前 Agent 会话并开启新的会话，重新由 CLAUDE.md 和文档引导其进入状态，从而有效避免长上下文下的逻辑损耗。

总结建议： 如果现有的文档治理（think.md + summary.md）和计划（PlanMode）流程已经能够支撑大部分工作，建议优先优化这些内部流程。只有当项目逻辑复杂度已经超过了“通过人类自然语言描述和记录就能维持一致性”的程度时，引入 OpenSpec 这种正式的规范定义工具才具有较高的 ROI。

AI资源

MCP

• pulsemcp (opens new window)

原理

• Diffusion Models (opens new window), hacker news (opens new window)

link

• ai product (opens new window): 这类新兴 AI 产品常常会在首发
  • midjourney (opens new window): 图像视频
• prompts
  • AI 提示词的社交平台 (opens new window)
  • awesome-chatgpt-prompts (opens new window)
  • awesome-chatgpt-prompts-zh (opens new window)
• server
  • Amazon CodeWhisperer (opens new window)
  • ai nav (opens new window)
  • aiwave (opens new window): aigc 工具导航
  • openai (opens new window)
  • chatpdf (opens new window)
  • poe (opens new window)
  • kimi (opens new window) 国内的一个 ai 大模型
  • diabrowser (opens new window): 浏览器agent
  • notion
    • https://www.notion.so/Getting-Started-4b47ed3c5b68437e9e869fcf287eeebc (opens new window)
    • Notion 使用详解: 来自未来的笔记协作工具 (opens new window)
• Build-A-Large-Language-Model-CN (opens new window)
• other
  • arena (opens new window) Chatbot Arena, 大名鼎鼎、专门对各大语言模型（LLM）进行打分和排名
  • huggingface
  • google-io-2025 (opens new window)
• demo
  • AI Chat Application (opens new window): 基于 FastAPI 和 Qwen-1.8B-Chat 的轻量级中文聊天应用，支持 CPU 运行，适合入门学习和一般设备使用。