VisiData 终极生存指南(vd)

# 🛠️ VisiData (vd) 终极生存指南

一句话简介：VisiData 是终端里的“交互式 Excel”，能极速处理 GB 级的 JSON、CSV、Excel 和数据库文件，是硬核开发者分析数据的降维打击工具。

# Opening Files

https://jsvine.github.io/intro-to-visidata/basics/opening-files/ (opens new window)

vd <file>
vd - < sample.tsv

# launch the DirSheet, navigate to the file you wish to load, and press Enter.
vd .

# 把当前系统所有运行中的进程详细列表，直接管道输送给 VisiData (vd) 进行交互式表格解析
ps aux | vd

# specify the file’s format。 打开两个文件，并指定格式
vd -f csv data.txt -f "" other.jsonl

# Loading sources supported by pandas
vd -f pandas data.parquet

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# Compatible filetypes

# 追加打开

操作步骤

在当前 VisiData 界面中，按下 o（小写字母 o，代表 Open）。
此时屏幕底部会弹出输入框 open: ，并带有路径补全功能。
输入你想追加的文件路径（支持相对路径或绝对路径，如 ../data/new_stock.csv），然后回车。
效果：新文件会立刻被加载并展现在你面前。

move faster
- gj: to last row
- gk: to first row
- gh: to leftmost column
- gl: to rightmost column
- Control-F: one page down (forward)
- Control-B: one page up (backward)
move via searching
- n: Move to next matching row；
- N: Move to previous matching row
- c + regex: Jump to the next matching column
move to a specific row/column number
- zr + n: Jump to row number n
- zc + n: Jump to column number n
Alt + H: 帮助
U: 撤销最近的修改，跟VIM一样

快捷键不需要刻意记，使用下面方案可能是一种比较好的选择

使用 tmux 分屏打开vd的帮助文档，具体操作如下：

进入tmux window. 使用 C-b + % 开启左右分屏
定位到新开的pane中，屏使用 vd -h | vim -专门用于搜索快捷键。这样就不用记这些快捷键了。

这样就可以左边使用vd工作操作数据，右边查vd相关的命令啦

# sheets

# Understanding Sheets (opens new window)

Shift-S: open the Sheets Sheet from anywhere in VisiData
gS: open Sheets Sheet, which contains all sheets from current session, active and inactive
Control-^: Quickly toggling between sheets: flip back and forth between your current sheet and the previous one
rename a sheet
- e: 在Sheets列表中，选中sheet，然后按此键

# columns

# Understanding Columns (opens new window)

c + <column_name>: 跳转到column
view all columns and their attributes
- Shift-C
rename a column
- ^
expand, shrink, and remove columns
- _: Expands the width of current column to fit text in all visible rows
- -: hide the current column
- gv: unhide all columns on current sheet
- z-: Shrinks the current column’s width in half
manipulate columns
- !: pins the current column on the left as a key column
- H L: slides the current column one position to the left/right
- gH gL: slides the current column all the way to the left/right of its section
expand columns that contain nested data
- (: expand current column
- ): contract (unexpand) the current column
create derivative columns
- =: takes a Python expression as input and creates a new column
- 自定义配置命令: 强大, 可以在帮助列表中查找到

# Set column types

快捷键 (Command)	数据类型 (Type)	备注/适用场景
`~`	string	字符串/文本格式（默认）
`#`	int	整数类型（适合数量、ID等）
`%`	float	浮点数类型（适合带小数点的比例、指标）
`$`	currency	货币类型
`@`	date	日期类型（时间序列分析必备）
`z#`	vlen	变长/向量长度类型
`z~`	anytype	任意/混合类型

# createing new columns (opens new window)

# create an expression column

DEMO: 根据list_date一列，过滤出在2000年上市的公司

将光标移动到 list_date 这一列上，按下快捷键 @。把这一列的每一行都当做真正的 Python datetime.date 对象来理解
输入=list_date.year < 2000,然后按 Enter.

# create new columns by splitting another one

navigate to that column, and press :.

# reshaping Data (opens new window)

# other

# suspend and recovery

需要说明操作的不是vd独有的，使用了macOs的内置命令完成

Ctrl + Z: 触发 suspend
jobs: 查看当前后台所有任务
fg %1: 回到前台, 指定序号的job，捞回前台

# 2.4.3 数据统计与筛选

不用写复杂的 SQL 或 Python 脚本，几个按键搞定报表统计。

频率统计 (Frequency)：选中一列，按 Shift + F。
- 用途：瞬间生成该列数据的分布图，一眼看出哪些值出现次数最多。
快速排序：按 [ (升序) 或 ] (降序)。
正则筛选：
1. 按 | 输入正则，匹配的行会变色（被选中）。
2. 按 " (双引号)，新开一个窗口只显示刚才选中的行。
数值计算：按 + 后输入 sum / avg / max，在底部状态栏查看结果。

# 2.5 使用 pyobj

Ctrl+X: evaluate Python expression and open result as Python object

示例1：查找注册资本(reg_capital)大于 500,000 的企业

移动光标至 reg_capital 列，按下 # (或 %) 转换为数字类型。
按下快捷键 Ctrl + x 唤出底部 Python 输入框。
输入 [r for r in sheet.rows if r.reg_capital > 500000] 并回车，即可生成独立的过滤结果对象表。

💡 小贴士：在 VisiData 中遇到困难？随时按下 Ctrl + H 唤起内置帮助文档。

# link

VisiData (opens new window)
- man (opens new window)
intro-to-visidata (opens new window) important

#tool #shell #data

上次更新: 2026/05/21, 21:58:29

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